• Michał Karmański
• Christian Wojtowicz,
• Adrian Derda,
• Andrzej Listowiecki,
• Marcin Niemira,
• Marcin Jackowski

Zadaniem grupy projektowej jest implementacja aplikacji mobilnej na platformę Android. Aplikacja Navi4Uni, czyli Nawigacja w obrębie kampusu Politechniki Wrocławskiej, ma stanowić swego rodzaju przewodnik po kampusie. Projekt realizowany będzie etapami (nie wszystkie etapy są obligatoryjne):

• Etap 1. – Mapa z zaznaczonymi na niej budynkami uczelni oraz z innymi miejscami, które są istotne z punktu widzenia studenta.
• Etap 2. – Opis wraz z ilustracją wybranych obiektów.
• Etap 3. – Lista ulubionych miejsc na terenie kampusu.
• Etap 4. – GLS (Google Local Search) – wyszukiwanie.
• Etap 5. – Terminarz.
• Etap 6. – Powiadomienia.

• Adam Małek
  
• Aleksander Kaszubski,
• Michał Tyc,
• Piotr Wilczyński

Celem projektu jest implementacja internetowej gry Beer Game (http://en.wikipedia.org/wiki/Beer_distribution_game).
Gra ta pozwala modelować znane w logistyce zarządzanie łańcuchem dostaw (supply chain management), a więc zintegrowany przepływ towarów (zamówień oraz wysyłek) pomiędzy poszczególnymi uczestnikami handlu, planowanie zakupów oraz sprzedaży i kontrolowanie towarów, informacji, przepływu kapitału począwszy od klienta detalicznego aż do producenta surowców potrzebnych do produkcji. Gra umożliwia interakcję pomiędzy uczestnikami oraz pozwala na ciągłą analizę i kontrolę stanów magazynowych, a także zależności pomiędzy klientem a odbiorcą.

• Piotr Izdebski
• Mateusz Cholewa,
• Karol Kulesza,
• Benedykt Mączka,
• Marek Pachołek

,Sztuczne oko'' czyli substytut percepcji wzrokowej dla osób niewidomych. Wsparcie dla systemu przetwarzania obrazu na postać mechaniczną/elektryczną; aplikacja na platformie ANDROID
Obraz z kamery video, powinien być przetwarzany w czasie rzeczywistym. Efektem przetwarzania obrazu powinno być uzyskanie obrazu poklatkowego (rozdzielczość, częstotliwość odświeżania, głębia kolorów, filtry, ustawiana programowo, natomiast dynamika, regulacja luminancji będzie sterowana automatycznie w celu uzyskania najlepszego obrazu) który może być wykorzystany do stworzenia „obrazu mechanicznego”(projekcji elektrycznej, lub innej formy odbioru obrazu rzeczywistego, z ominięciem percepcji wzroku).

Wstępne zagadnienia:

• Android jako platforma do systemów medycznych
• Stworzenie interfejsu/standardu przesyłania obrazu w projekcie z wykorzystaniem interfejsu bezprzewodowego: BT, lub oparcie się na bieżącym profilu, np wrapper na SPP (zalecany jak najprostszy interfejs), komunikacja dwukierunkowa
• Przetwarzanie obrazu, wykrywanie krawędzi, zmiana rozdzielczości od 8×8 do 256×28, rogowanie obrazu, rozmycie w czasie rzeczywistym ,regulacja głębi obrazu (1bpp – 4bpp), podgląd na żywo w aplikacji
• Statyczna analiza obrazów, np. rozpoznawanie tekstu

Dodatkowe uwagi:

• Typ projektu: open source
• Możliwość wykorzystania istniejących bibliotek np. OpenCV
• oprogramowanie interfejsu w języku Java,
  złożone operacje w języku C/C++ (Android Native Development Kit)
  
• Pełna dokumentacja interfejsu będzie dostępna publicznie

Podobne projekty:

• Brainport
• See With Tongue
  

• Maciej Malak
• Karol Burdziński
• Paweł Jabłoński,
• Maciej Szaflik,
• Łukasz Wawrzyniak

• Paweł Kulijewicz
• Agnieszka Anklewicz,
• Oleg Bulavin,
• Adrian Górecki,
• Łukasz  Kasprzak

• Michał Kozakiewicz,
• Marcin Ławski,
• Michał Malinka,
• Tomasz  Papiór,
• Mateusz Piórko,
• Leszek Stasiak

• Mikalai Barysau
• Maciej Baj,
• Stanislav Liubchynskyi,
• Marcin Wincek,
• Tobiasz Zabiega